11. T 검정 (T Test), 기타 머신러닝

가설 검정

• 표본을 뽑아서 표본의 통계값으로 모집단을 통계를 추정

 

T 검정

• 모집단의 표준편차를 모를 때, 정규분포의 모집단에서 샘플(표본)의 평균값에 대한 가설 검정 방법
• 두 집단이 같은지 다른지를 비교하기 위해서 사용
• 귀무가설 : p_value 가 0.05보다 클 때 채택되는 가설
  대립가설 : p_value 가 0.05보다 작을 때 채택되는 가설

# 1. 표본 생성
rnorm2 <- function(n, mean, sd) { mean + sd*scale( rnorm(n) ) }
x <- rnorm2( 8, 39, 5 )
x2 <- c(x)
x2  # 표본 8개가 들어있는 백터가 생성

# 2. 표본의 평균값
mean(x2) 

# 3. 표본의 표준편차
sd(x2)  

# 4. t-test 로 가설검정
t.test( x2, alternative=c("less"), mu = 40 )

 

기타 머신러닝

 

병렬 알고리즘

• 병렬 컴퓨팅 : 동시에 많은 계산을 하는 연산 방법. 크고 복잡한 문제를 작게 나눠 동시에 해결
• 병렬 처리 : 멀티코어 CPU 환경에서 하나의 작업을 분할해 각각의 코어가 병렬로 처리함
  • 코어 (Core) : CPU 에서 연산을 담당하는 장치. 요즘 멀티코어는 많으면 32개 까지 들어감.
  • 쓰레드 (Thread) : 코어에 할당된 작업공간

 

사회적 연결망

• 사회 연결망, 사회 구조, 관계 등을 사회 과학적으로 분석
• 글로벌 아이티 회사들 간 소송관계
  영화 배우들의 관계도를 사회적 연결망으로 시각화