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- KNN 전체 코드 wbcd

머신러닝 종류 지도학습 정답이 있는 데이터로 학습 분류 : KNN, naivebasyes, decision tree, 신경망, SVM(support vector machine), 앙상블 회귀 : 단순 회귀, 다중 회귀 비지도학습 정답이 없는 데이터를 스스로 학습 강화학습 기계가 스스로 데이터를 만들면서 학습 KNN (K-Nearest Neighborhood) 분류문제란 새로운 데이터가 들어왔을 때 이 데이터가 기존에 있던 데이터의 그룹 중에 어느 그룹에 속한건지 분류하는 것 기존 데이터들과 가장 가까운 거리의 그룹으로 분류 k 는 몇 개의 최근접 데이터를 살펴볼 것인가를 정한 숫자 k가 다수일 경우 가장 많은 그룹(다수결)로 분류 -> k의 개수는 의사결정을 해야하기 때문에 항상 홀수를 선택 k 가 너무..